有时候我们很希望看到程序中某个函数或某个代码段的耗时情况,那么该如何办呢?本文用两种方式实现了代码计时器的功能,第一种方式是采用装饰器来实现,第二种方式采用上下文管理器实现。
其实计算代码的运行时间,最朴素的想法就是先记录下来某段代码刚开始运行时的时间,等到运行完之后,再看一下结束时的时间,最后和开始运行时的时间求个差值,就是这段代码所花费的时间。
下面两种计时器的实现方式就是用到这样一种非常简单的方法。
用装饰器实现函数计时器
# coding:utf-8from functools import wrapsimport timedef func_timer(function): ''' 用装饰器实现函数计时 :param function: 需要计时的函数 :return: None ''' @wraps(function) def function_timer(*args, **kwargs): print '[Function: {name} start...]'.format(name = function.__name__) t0 = time.time() result = function(*args, **kwargs) t1 = time.time() print '[Function: {name} finished, spent time: {time:.2f}s]'.format(name = function.__name__,time = t1 - t0) return result return function_timer@func_timerdef test(x,y): s = x + y time.sleep(1.5) print 'the sum is: {0}'.format(s)if __name__ == '__main__': test(1,2) # 输出结果 ''' [Function: test start...] the sum is: 3 [Function: test finished, spent time: 1.50s] '''
用上下文管理器实现代码段计时器
上下文管理器其实是一个实现了__enter__
和__exit__
两个特殊方法的对象,可以用with语法调用。可以参照操作文件的with oepn
操作,比如:
with open('data.txt','r') as fin: data = fin.read()
使用with上下文管理器操作文件的好处就是,不用担心文件使用完之后忘记关闭,上下文管理器会自动帮你关闭。
那么下面就用上下文管理器来实现一个代码段计时器:
# coding:utf-8from functools import wrapsimport timeclass MyTimer(object): ''' 用上下文管理器计时 ''' def __enter__(self): self.t0 = time.time() def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print '[finished, spent time: {time:.2f}s]'.format(time = time.time() - self.t0)def test(x,y): s = x + y time.sleep(1.5) print 'the sum is: {0}'.format(s)if __name__ == '__main__': with MyTimer() as t: test(1,2) time.sleep(1) print 'do other things' # 输出: ''' the sum is: 3 do other things [finished, spent time: 2.53s] '''
总结
可以看出,上述两种计时器的实现方式各有优缺点,用装饰器实现的计时器优点是使用起来非常方便,给要计时的函数加一个装饰器即可,但不足之处是无法对一个代码片段进行计时。而用上下文管理器实现的计时器就可以对任意一个代码段进行计时,弥补了装饰器计时器的缺陷。
具体用哪种计时器,还是要根据实际情况来选择。